77 IA Curso

Curso gratuito · Actualizado a octubre de 2026

Entiende la IA.
Luego ponla a trabajar.

Un curso práctico para dueños de negocio y equipos: qué es realmente la IA, cómo usarla bien en tu trabajo y, si quieres ir más lejos, cómo construir con Claude Code y agentes. Escrito por quien lo usa todos los días para operar una empresa real.

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10/21publicados

Cómo está hecho cada módulo

01

El concepto

Explicado en simple, con ejemplos de negocio y sin relleno.

02

Pruébalo ahora

Un ejercicio de unos 15 minutos para aprender haciendo.

03

Prompts para copiar

Instrucciones listas para pegar en Claude, ChatGPT o Gemini.

04

Caso real

Cómo lo usamos en 77Rentals para operar la empresa.

05

Mini quiz

Cuatro preguntas para comprobar que quedó claro.

El temario

21 módulos, 4 partes

Cuatro partes, en orden. Las dos primeras son para todos; la tercera y la cuarta son la ruta para construir, pero cualquiera puede leerlas.

01

Parte 1: Entender la IA

Qué es, cómo funciona y cómo hablarle. La base que necesita cualquier persona, sin tecnicismos.

Para todos
  1. 1Qué es realmente la IA (y qué no es)Qué hay detrás de Claude, ChatGPT o Gemini: cómo se fabrica un modelo, por qué inventa cosas, para qué sirve hoy y el modelo mental que vas a usar en todo el curso.
  2. 2El contexto lo es todoQué ve realmente la IA cuando le escribes, por qué la misma pregunta da respuestas distintas, qué recuerda y qué no, y cómo armar el documento de contexto de tu negocio para dejar de explicarlo cada vez.
  3. 3Claude, ChatGPT, Gemini: cómo escogerEl panorama a octubre de 2026: qué ofrece cada asistente, qué cambia entre el plan gratis y el pago, qué modelo escoger dentro de la app y cómo decidir una herramienta principal para ti y tu equipo.
  4. 4Instrucciones que funcionan a la primeraRol, contexto, tarea, formato, restricciones, ejemplos y criterio de éxito. Las técnicas que recomienda Anthropic, cómo corregir un borrador sin empezar de cero y cómo armar tu biblioteca de prompts.
  5. 5Privacidad, riesgos y criterioA dónde va lo que pegas en un chat, un semáforo para decidir qué compartir, la Ley 1581 en términos simples, los riesgos que no son de privacidad y quién responde por lo que hace la IA.

02

Parte 2: La IA en tu trabajo

Proyectos, conectores, automatizaciones y cómo llevarla a tu equipo con método. Sin escribir código.

Para todos
  1. 6Proyectos, archivos y conectoresDeja de repetir el contexto: un proyecto con tu documento de contexto e instrucciones fijas, qué archivos subir y qué hace la IA con ellos, artifacts, y conectores (MCP) a tu correo, Drive y calendario, con los permisos bien puestos.
  2. 7Investigar, escribir y analizar con IARecetas concretas para investigar con fuentes, redactar sin perder tu voz, analizar hojas de cálculo con cálculos reales, comparar contratos y convertir reuniones en tareas.
  3. 8Automatizaciones: cuando la IA trabaja solaTareas programadas, n8n, Zapier o Make con un paso de IA, agentes de WhatsApp y extracción de datos de facturas. Qué automatizar primero, cómo hacerlo con un humano aprobando y qué no automatizar.
  4. 9Confiar, pero verificarCómo poner controles en cada flujo: qué revisar según el tipo de salida, un set de pruebas con casos reales, dónde va la persona que aprueba y qué señales obligan a revisar.
  5. 10Llevar la IA a tu equipoCómo pasar de cada uno usando ChatGPT a su manera a un método compartido: un plan de 30, 60 y 90 días, capacitación corta, qué medir de verdad y cómo hablar de los cambios con la gente.

03

Parte 3: Claude Code

Un agente que construye por ti. Para quien quiere crear sus propias herramientas, sea o no programador.

Ruta constructor
  1. 11Claude Code: primeros pasos sin ser programadorQué es un agente de código, la terminal en diez minutos, instalar Claude Code y tu primera sesión construyendo algo real.
  2. 12CLAUDE.md, memoria y manejo del contextoCómo enseñarle tu proyecto una sola vez, mantener sesiones limpias y evitar que el agente se pierda en tareas largas.
  3. 13Planear, dar permisos y trabajar con GitModo plan, permisos, ramas, pull requests y revisión. El flujo seguro para que un agente cambie cosas reales.
  4. 14Skills, comandos, hooks y subagentesConvierte lo que repites en skills y comandos, fuerza reglas con hooks y reparte trabajo entre subagentes especializados.
  5. 15MCP, la nube y agentes que trabajan mientras duermesConecta Claude a tus herramientas con MCP, corre sesiones en la nube, programa rutinas y deja que un agente cuide tus pull requests.

04

Parte 4: Ingeniería agéntica

Diseñar, especificar, orquestar y evaluar sistemas de agentes que hacen trabajo real.

Ruta constructor
  1. 16Qué es un agente, de verdadUn modelo, unas herramientas y un ciclo. Cuándo conviene un flujo fijo, cuándo un agente y por qué lo simple casi siempre gana.
  2. 17Especificar tareas para agentesSpecs, criterios de aceptación y pruebas como contrato. Cómo escribir una tarea que un agente pueda terminar y tú puedas verificar.
  3. 18Orquestación: varios agentes a la vezAgentes en paralelo, flujos de trabajo y revisión cruzada. Cuándo vale la pena el costo y cuándo es complejidad de más.
  4. 19Construir con la API y el Agent SDKDe usar herramientas a construirlas: la API de Claude, herramientas propias, el Agent SDK y un primer agente para tu negocio.
  5. 20Evaluar, controlar costos y prevenir fallasCómo saber si tu sistema de IA funciona: evaluaciones, monitoreo, costos por tarea y los modos de falla más comunes.
  6. 21Proyecto final: de la idea a producciónEscoge un proceso real de tu negocio y llévalo de la idea a un sistema funcionando, con todo lo aprendido en el curso.

24 · Gratis

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89 palabras

Glosario de IA

Las palabras del curso en español sencillo, con ejemplos. Búscalas cuando una te frene.

Glosario

Para quién es

  • Dueños y gerentes que quieren entender la IA lo suficiente para decidir bien, no solo seguir la moda.
  • Equipos que ya usan ChatGPT o Claude cada uno a su manera y quieren un método compartido.
  • Personas no técnicas que quieren construir sus propias herramientas con Claude Code.
  • Desarrolladores que quieren pasar de usar un asistente a diseñar sistemas de agentes.