Claude, ChatGPT, Gemini: cómo escoger

En el módulo 1 separamos el modelo (el motor) del producto (la app). En el módulo 2 viste que casi todo depende del contexto que le das. Ahora toca la pregunta que la gente hace primero y debería hacer de tercera: ¿cuál herramienta? Este módulo la responde sin sacrificar honestidad: usamos Claude como ejemplo porque es el que usamos, pero los criterios sirven para cualquiera.

Todo lo que leas aquí sobre planes, precios y funciones es a octubre de 2026 y cambia con frecuencia. Lo que no cambia es la lógica: qué compras cuando pagas, por qué hay varios modelos en una misma app, qué herramientas integradas amplían lo que puede hacer y cómo decidir sin cambiar de app cada mes.

¿Cuáles son las herramientas de IA principales hoy?

Para trabajo de oficina, tres asistentes de IA generales concentran casi todo el uso, y un cuarto importa si tu empresa vive en Microsoft:

• Claude, de Anthropic. La app corre los modelos Claude (Fable, Opus, Sonnet, Haiku). Está en web, escritorio y móvil, y es la base de este curso.
• ChatGPT, de OpenAI. La app más usada; adentro corren modelos de la familia GPT. Tiene planes personales, de equipo y empresariales.
• Gemini, de Google. Es el nombre de la app y de los modelos (con variantes Pro y Flash). Su ventaja natural es la integración con Gmail, Drive y Docs, y los planes se venden como "Google AI".
• Microsoft Copilot. Es la IA dentro de Word, Excel, Outlook y Teams. Para una empresa que ya paga Microsoft 365, suele entrar como complemento a esa suscripción.
• Hay otros (Grok, Perplexity), pero para una pyme la decisión real está entre estos cuatro.

¿Qué gano pagando: gratis, personal o plan de equipo?

Los cuatro proveedores siguen la misma escalera, y el precio del escalón personal ronda los 20 dólares al mes. Lo que cambia en cada nivel:

1. 1Gratis. Sirve para aprender y para tareas sueltas. Suele tener límites de mensajes, modelos más pequeños y menos funciones. En Claude, el plan gratuito a octubre de 2026 incluye chat en web, escritorio y móvil, búsqueda web, creación de archivos y ejecución de código, memoria entre conversaciones y conexión a apps.
2. 2Personal de pago (unos USD 20 al mes). Compras sobre todo más uso y acceso a los modelos grandes. Claude Pro cuesta USD 20 al mes (USD 17 con pago anual) y añade más uso, proyectos ilimitados (el plan gratis permite pocos), más modelos, tareas programadas y Claude Code. ChatGPT Plus cuesta USD 20 al mes según el centro de ayuda de OpenAI. Google AI Pro, que incluye Gemini, cuesta USD 19,99 al mes. Microsoft 365 Premium, con Copilot, cuesta USD 19,99 al mes. Los tres primeros tienen además un escalón de unos USD 100 al mes o más para uso intensivo (Claude Max, ChatGPT Pro, Google AI Ultra).
3. 3Equipo o empresa (por puesto). Aquí ya no compras capacidad sino control: cuentas administradas, facturación centralizada, reglas sobre qué conectores se permiten, registros de actividad y, lo más importante, condiciones de datos distintas (lo vemos al final). Claude Team cuesta entre USD 20 y 25 por puesto al mes según la facturación, y los planes de equipo de ChatGPT, Gemini y Copilot están en un rango similar. Los planes Enterprise se negocian y suman auditoría, retención configurable y controles por rol.

¿Qué modelo escojo dentro de la app?

Esta es la decisión que casi nadie toma y más resultados cambia. Dentro de cada app hay varios modelos, y la lógica es la misma en todos los proveedores: hay uno grande, lento y caro que razona mejor; uno intermedio; y uno pequeño, rápido y barato para tareas sencillas o de alto volumen. Con Claude, a octubre de 2026, Anthropic describe su línea así:

1. 1Claude Fable 5.1: para razonamiento exigente y trabajo agéntico de largo aliento. El más capaz, y el más lento.
2. 2Claude Opus 5.5: para trabajo de conocimiento y programación agéntica de larga duración. Anthropic lo recomienda como punto de partida para la mayoría de los casos.
3. 3Claude Sonnet 5.5: la mejor combinación de velocidad e inteligencia. Rápido, para el día a día.
4. 4Claude Haiku 5.5: para tareas de alto volumen y sensibles al tiempo de respuesta, como clasificar, extraer y enrutar. El más rápido y económico.

Todos los modelos actuales de Claude leen texto e imágenes y tienen la misma ventana de contexto, así que la diferencia no es cuánto pueden leer, sino cuánto piensan antes de responder y cuánto tardan. Anthropic sugiere dos caminos: empezar por el modelo económico y subir solo si falla, o empezar por el capaz y bajar cuando la tarea ya esté bien definida. Para una pyme funciona una regla simple:

• Sube de modelo cuando la tarea tiene muchos pasos, exige criterio (analizar un contrato, planear una negociación, revisar cifras) o cuando el resultado del modelo intermedio no te convence. Antes de concluir que "la IA no sirve para esto", prueba el mismo prompt con el modelo más capaz.
• Baja de modelo cuando repites una tarea sencilla muchas veces: resumir correos, clasificar reseñas, traducir mensajes cortos. Ahí el modelo pequeño responde igual de bien y gasta mucho menos de tu límite de uso.
• No cambies de modelo para arreglar falta de contexto. Si la respuesta es genérica, el problema casi siempre es el módulo 2, no el modelo.

En ChatGPT y Gemini la lógica es idéntica, aunque los nombres cambian cada pocos meses. Aprende dónde está el selector de modelo en tu app y qué significa cada nivel; los nombres no hace falta memorizarlos.

¿Qué herramientas integradas cambian lo que el asistente puede hacer?

En el módulo 1 dijimos que un modelo solo no busca, no calcula y no sabe nada posterior a su fecha de corte. Las apps resuelven eso con herramientas integradas. Estas son las que más pesan al comparar, con lo que Claude ofrece a octubre de 2026 como referencia:

• Búsqueda web. El asistente consulta internet antes de responder y cita fuentes. En Claude se activa desde el menú "+" de la conversación y está disponible en todos los planes. Es la primera defensa contra la alucinación en preguntas de actualidad.
• Archivos e imágenes. Puedes subir PDF, Word, Excel, CSV, texto e imágenes (JPEG, PNG, GIF, WebP) y preguntar sobre ellos. Claude analiza gráficos y tablas dentro de PDF de hasta 100 páginas; en documentos más largos lee solo el texto. Que el modelo entienda imágenes además de texto es lo que se llama multimodal.
• Ejecución de código y análisis de datos. El asistente escribe y corre un programa en un entorno aislado para calcular, limpiar una hoja de cálculo o graficar. Es la respuesta al problema de la aritmética del módulo 1: en vez de "sumar de cabeza", suma con código. Claude puede además crear archivos Excel, Word, PowerPoint y PDF desde la conversación.
• Investigación profunda. Un modo en el que el asistente planea, hace decenas de búsquedas, lee y entrega un informe con citas; tarda minutos, no segundos. En Claude se llama Research y está en los planes de pago. Anthropic lo recomienda cuando la pregunta necesita cinco o más consultas; para preguntas directas basta la búsqueda web.
• Voz. Conversar hablando, útil en el carro o para pensar en voz alta. En Claude está en todos los planes en móvil, escritorio y web; el soporte de idiomas distintos al inglés está en beta, y el idioma se fija en la configuración.
• Conectores. El asistente lee tu Gmail, tu Drive, tu calendario o tu Slack con tu permiso, en vez de que pegues todo a mano. En Claude, Gmail y Drive están disponibles para todos los usuarios, y en planes de equipo el administrador decide cuáles se habilitan. Junto con los proyectos, es el tema del módulo 6.

Los cuatro proveedores ofrecen versiones de estas herramientas, con nombres y límites distintos. Al comparar, no preguntes "¿tiene búsqueda web?" sino "¿qué tan bien cita fuentes en español?" y "¿en qué plan está?".

¿Cómo escojo la herramienta principal para mí y mi equipo?

Aquí aplica la delegación del marco 4D: antes de escoger la herramienta, ten claro qué trabajo le vas a pasar. Después evalúa con cinco criterios, en este orden:

1. 1El trabajo que de verdad haces. Lista las tres tareas del mapa de tu semana (módulo 1) y prueba cada herramienta con ellas, no con demos. Redactar contratos, analizar hojas de cálculo y responder clientes por WhatsApp premian cosas distintas.
2. 2Calidad en español. Los grandes modelos escriben bien en español, pero no igual. Fíjate en el registro (si suena colombiano o a traducción), en cómo maneja tildes y términos locales (NIT, IVA, propiedad horizontal) y en si las fuentes que cita en español son reales.
3. 3Las herramientas que ya usas. Si tu empresa vive en Google Workspace, Gemini y los conectores de Google de Claude son un punto a favor; si vive en Microsoft 365, Copilot tiene una ventaja de integración difícil de ignorar. La mejor IA del mundo pierde si tu equipo tiene que copiar y pegar todo.
4. 4Controles de administración y datos. Para un equipo, ¿puedes crear cuentas, quitar accesos, decidir qué conectores se permiten y ver quién usa qué? ¿Qué dice el contrato sobre entrenamiento con tus datos? Esto pesa más que cualquier función nueva.
5. 5Precio por puesto, en pesos, al año. Multiplica puestos por meses y conviértelo a pesos con impuestos. Compáralo contra las horas que esas tres tareas consumen hoy. Si el número no cierra, el problema no es el precio sino la tarea escogida.

Con eso, escoge una herramienta principal y una de respaldo, y resiste la tentación de saltar entre cinco. El costo de saltar no es el dinero: es que nunca acumulas proyectos, memoria, biblioteca de prompts ni hábitos en ninguna. La de respaldo sirve para contrastar respuestas importantes y para no quedar bloqueado si la principal falla. Una guía rápida:

• Trabajas solo y escribes, analizas y piensas con la IA todo el día: principal Claude o ChatGPT en plan personal; respaldo, el otro en gratis.
• Tu equipo vive en Gmail, Drive y Docs: principal Claude con conectores de Google o Gemini con Google AI; respaldo, el otro.
• Tu equipo vive en Outlook, Excel y Teams: evalúa Copilot dentro de Microsoft 365 como principal; respaldo, Claude o ChatGPT para redacción y análisis exigentes.
• Vas a construir automatizaciones o software (partes 3 y 4 del curso): Claude, por Claude Code y la API; ChatGPT y Gemini tienen equivalentes que puedes evaluar.
• Manejas datos de clientes o información confidencial: cualquiera de los cuatro, pero en plan de equipo o empresa, nunca en cuentas personales mezcladas.

Quiero escoger una herramienta de IA principal (y una de respaldo) para mi equipo. Antes de recomendar, hazme preguntas, de a dos o tres por turno, hasta tener claro:

1. Cuántas personas somos, qué roles tienen y cuántas usarían la IA cada semana.
2. Las tres a cinco tareas concretas en las que queremos ayuda y cuánto tiempo nos toman hoy.
3. El software que ya usamos (correo, documentos, chat interno, contabilidad, CRM) y si es Google Workspace, Microsoft 365 u otro.
4. Si manejamos datos personales de clientes o información confidencial, y quién sería el administrador de las cuentas.
5. El presupuesto mensual por persona, en [MONEDA], y si preferimos pagar mensual o anual.

Cuando tengas esa información, recomienda una herramienta principal y una de respaldo entre Claude, ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot. Para cada una explica: por qué encaja con nuestras tareas, qué plan necesitamos (personal, equipo o empresa) y por qué, dos ventajas y dos desventajas frente a las otras, y qué deberíamos probar durante un mes antes de pagar anual.

Contexto inicial: [DESCRIBE TU NEGOCIO EN DOS LÍNEAS]. No inventes precios: si no estás seguro de un precio actual, dilo y pídeme que lo verifique en la página oficial.

¿Cómo comparo dos herramientas (o dos modelos) con justicia?

La mayoría de las comparaciones que circulan son injustas: distinta pregunta, distinto contexto, distinto modelo. Para que valga, fija todo menos la herramienta: el mismo prompt (con el contexto del módulo 2), el mismo archivo, el mismo día y las mismas herramientas activadas (búsqueda web sí o no en ambas). Luego califica con una rúbrica escrita antes de ver las respuestas, no después. Eso es discernimiento con método.

• Exactitud. ¿Los datos, cifras y nombres son correctos? Un error de hecho pesa más que diez de estilo. Verifica con una fuente, no con tu intuición.
• Cumplimiento. ¿Hizo lo que pediste, en el formato y la longitud pedidos, sin agregar lo que no pediste?
• Español. ¿Suena a una persona de tu empresa o a una traducción? ¿Usó los términos correctos?
• Fuentes. Si había búsqueda, ¿las fuentes existen y dicen lo que la respuesta afirma?
• Esfuerzo restante. ¿Cuántos minutos de edición necesitas para usarlo? Es la medida que importa.

Actúa como evaluador imparcial. Te doy una tarea y dos respuestas (A y B) producidas por dos herramientas de IA distintas a partir del mismo prompt. No sabes cuál herramienta produjo cada una y no debes adivinarlo.

Califica cada respuesta de 1 a 5 en estos criterios y justifica cada nota en una línea:
1. Exactitud: datos, cifras y nombres correctos (señala cualquier afirmación que debería verificarse).
2. Cumplimiento: hizo exactamente lo pedido, en el formato y la longitud pedidos.
3. Español: natural, con el registro adecuado para [TIPO DE LECTOR], sin sabor a traducción.
4. Fuentes: si cita, ¿son verificables y respaldan lo que dice?
5. Esfuerzo restante: cuántos minutos de edición necesitaría una persona para usarla.

Al final: una tabla con las notas, el total, cuál escogerías y por qué, y una lista de las afirmaciones concretas que yo debería verificar antes de usar cualquiera de las dos.

TAREA ORIGINAL:
[PEGA EL PROMPT QUE USASTE]

RESPUESTA A:
[PEGA LA RESPUESTA A]

RESPUESTA B:
[PEGA LA RESPUESTA B]

Con herramienta, plan y modelo escogidos, sigue sacarles el máximo con instrucciones bien escritas. Eso es el módulo 4, "Instrucciones que funcionan a la primera".