El contexto lo es todo

En el módulo 1 quedamos en que la IA es un empleado brillante que llegó hoy y no sabe nada de tu negocio. Este módulo es sobre cómo se le cuenta. No es un módulo de "frases mágicas": es sobre qué información necesita el modelo para hacer bien una tarea, cómo se la entregas y cómo evitas repetirla todos los días.

Vamos a responder cinco preguntas: qué es el contexto en la práctica, por qué la misma pregunta da respuestas distintas, qué recuerda la IA entre conversaciones, cómo se arma el documento de contexto de tu negocio y cuándo más contexto deja de ayudar. Al final, el ejercicio te hace comparar la misma tarea con y sin contexto, que es la forma más rápida de convencerse.

¿Qué es el contexto cuando hablas con una IA?

Es todo lo que el modelo tiene a la vista cuando escribe su respuesta. No solo tu última pregunta: el contexto incluye cada mensaje tuyo en esa conversación, los archivos que pegaste o adjuntaste, sus propias respuestas anteriores y unas instrucciones que la aplicación le pone antes de que tú escribas la primera palabra. A esas instrucciones de la app se les llama prompt de sistema: le dicen al modelo cómo se llama, qué fecha es, qué herramientas tiene y cómo comportarse. Tú no las ves, pero están ahí en cada turno.

Todo eso cabe en la ventana de contexto del módulo 1, y la consecuencia práctica es simple: si no está en la ventana, para el modelo no existe. No conoce tu lista de precios porque la tienes en un Excel; no sabe que ese cliente ya se quejó dos veces porque eso está en WhatsApp; no sabe que tu tono es informal porque nunca se lo dijiste. Y lo contrario también aplica: todo lo que sí está en la ventana pesa, incluido el párrafo que pegaste "por si acaso" y la respuesta equivocada de hace diez mensajes.

¿Por qué la misma pregunta da respuestas distintas?

Por dos razones, y conviene separarlas. La primera ya la viste en el ejercicio del módulo 1: el modelo escoge cada token con un componente de azar, la aleatoriedad, así que dos corridas idénticas producen textos distintos. Eso no lo controlas desde el chat y no hace falta: cambia la redacción, no debería cambiar lo esencial si el contexto es bueno.

La segunda razón es la que sí controlas y la que más pesa: contexto distinto, respuesta distinta. "Escríbeme un correo para un cliente que no ha pagado" tiene mil respuestas correctas. Si el modelo no sabe quién eres, quién es el cliente ni qué quieres lograr, escoge una al azar entre las mil: un correo genérico, probablemente en un tono que no es el tuyo, con una amenaza de cobro jurídico que no pensabas hacer. Lo que ocurre cuando agregas contexto es que vas cerrando ese abanico:

• Quién eres. "Soy la dueña de una distribuidora de insumos de panadería en Medellín" descarta de inmediato el tono de banco y el de abogado.
• La situación. "Es un cliente de ocho años, siempre paga, esta vez lleva 20 días de mora y no ha contestado dos mensajes" cambia por completo el correo que sale.
• El objetivo. "Quiero que pague esta semana sin que se sienta regañado" es una instrucción; "escríbeme un correo de cobro" es una adivinanza.
• Las restricciones. Máximo cuatro líneas, sin mencionar intereses, sin la palabra "mora", firmado por mí y no por "el equipo".
• Ejemplos. Un correo anterior que te gustó vale más que tres párrafos describiendo tu tono. En la jerga se llaman ejemplos few-shot: le muestras dos o tres casos y el modelo imita el patrón.

Fíjate que ninguna de esas cinco cosas es una técnica de redacción. Son hechos sobre tu negocio y sobre esta tarea. Por eso el módulo 4 (instrucciones) viene después de este: la estructura de un buen prompt importa, pero la materia prima es el contexto. En términos del marco 4D, esto es la Descripción hecha en serio.

¿La IA se acuerda de lo que le dije ayer?

Depende de la aplicación y de la configuración, y es importante tenerlo claro porque mucha gente asume que sí y luego se sorprende. El punto de partida es este: el modelo no recuerda nada por sí mismo. Cada conversación nueva empieza con la ventana vacía, salvo el prompt de sistema. Lo que le contaste ayer en otro chat no está, a menos que la aplicación tenga una función de memoria que lo vuelva a meter en la ventana.

A octubre de 2026, según el centro de ayuda de Anthropic, Claude tiene esa función: va guardando lo que aprende de ti como una lista de temas mientras conversas, y los usa en chats nuevos. Viene activada por defecto en los planes Free, Pro y Max; en los planes Team y Enterprise el administrador decide si está disponible y cada persona la enciende. Puedes ver y editar cada tema en Configuración, pedirle a Claude en el chat que recuerde u olvide algo, y empezar una conversación con la memoria apagada cuando no quieres que use lo que sabe de ti. ChatGPT y Gemini tienen funciones equivalentes (Gemini la llama "contexto personal" y también puede consultar chats anteriores); los detalles cambian seguido, así que revisa la configuración de la app que uses.

Una segunda forma de "memoria" son los proyectos: carpetas donde le cargas documentos e instrucciones que aplican a todas las conversaciones dentro de esa carpeta. En Claude están disponibles para todos los planes (el gratuito permite hasta cinco), y cada proyecto tiene su propio espacio de memoria separado del resto. Ojo con un detalle que confunde a muchos: dentro de un proyecto, un chat no sabe lo que pasó en otro chat del mismo proyecto, a menos que lo hayas puesto en los documentos del proyecto. El módulo 6 está dedicado a sacarles provecho.

Y hay un tercer fenómeno que pasa dentro de una sola conversación: las conversaciones largas se degradan. Anthropic lo dice en su documentación técnica: a medida que crecen los tokens en la ventana, la precisión y la capacidad de recordar bajan, y lo llama "context rot" (algo así como desgaste del contexto). Lo notas cuando, después de cuarenta mensajes, el modelo vuelve a cometer un error que ya habías corregido, mezcla dos clientes o responde cada vez más genérico. Además, cuando la conversación se acerca al límite, la app puede empezar a soltar lo más antiguo. La solución no es pelear con el chat: es cerrarlo bien.

1. 1Pídele al modelo un resumen de la conversación pensado para continuarla en otra (el prompt está abajo).
2. 2Léelo y corrige lo que esté mal o sobre. Este es el momento de discernimiento: el resumen hereda los errores que no atrapes.
3. 3Abre un chat nuevo, pega el resumen, y sigue. Si lo que aprendiste sirve para siempre, no lo dejes en el resumen: pásalo al documento de contexto, que es el tema de la siguiente sección.

Esta conversación ya es larga y la voy a continuar en un chat nuevo. Escribe un resumen pensado para que otro asistente (o tú mismo, sin memoria de esto) pueda seguir exactamente donde vamos. Incluye, en este orden:

1. OBJETIVO: qué estamos tratando de lograr, en dos líneas.
2. CONTEXTO CLAVE: los hechos sobre mí, mi negocio y esta tarea que fueron necesarios para trabajar (sin datos personales de terceros).
3. DECISIONES TOMADAS: qué quedó definido y por qué. Incluye lo que descartamos, para que no vuelva a proponerse.
4. ESTADO ACTUAL: qué está listo, qué está a medias, qué falta.
5. ÚLTIMA VERSIÓN: pega completo el último borrador o resultado aprobado, sin resumirlo.
6. SIGUIENTE PASO: qué debería hacer el próximo chat primero.

No agregues información que no esté en esta conversación. Si algo quedó ambiguo, márcalo como pendiente en vez de resolverlo tú.

¿Qué es un documento de contexto y cómo lo armo?

Si cada tarea necesita quién eres, qué vendes, a quién, en qué tono y con qué reglas, lo lógico es escribirlo una sola vez. Eso es el documento de contexto: una o dos páginas que describen tu negocio como se lo explicarías al empleado nuevo en su primer día, y que pegas (o cargas en un proyecto) antes de cualquier tarea que lo necesite. Es el documento más rentable que vas a escribir en este curso, y es la base de la biblioteca de prompts del módulo 4.

Lo que suele llevar:

• Qué haces y qué no. Productos o servicios, en lenguaje de cliente, no de catálogo. Y lo que la gente cree que haces pero no haces.
• A quién le vendes. Tus dos o tres tipos de cliente, qué les importa, qué les preocupa, cómo te encuentran.
• Cómo hablas. Tú o usted, cercano o formal, con o sin emojis, palabras que usas y palabras que no. Dos o tres fragmentos reales tuyos que te gusten, como ejemplos.
• Políticas que casi nunca cambian. Horarios, cobertura, tiempos de entrega, garantías, cancelaciones, formas de pago, qué pasa cuando algo sale mal.
• Precios y datos que casi nunca cambian. Solo los estables. Lo que cambia cada semana no va aquí; va en la tarea del día.
• Lo que nunca se dice. No prometer fechas sin confirmar, no hablar de la competencia, no dar descuentos por escrito, no responder temas legales. Esta sección le ahorra a tu equipo más problemas que las otras juntas.
• Cómo decides. Las reglas no escritas: a quién se le hace la excepción, cuándo escalas al dueño, qué es urgente.

No lo escribas de cero: deja que el modelo te entreviste. Responder preguntas es mucho más fácil que redactar, y un buen entrevistador saca cosas que no se te habrían ocurrido poner. El prompt de abajo hace exactamente eso, en rondas, y al final te devuelve el documento en una estructura fija para que todas las versiones futuras se vean igual.

Quiero crear el documento de contexto de mi negocio: el texto que voy a darle a una IA antes de cualquier tarea para que trabaje como si conociera la empresa. Vas a construirlo entrevistándome.

Reglas de la entrevista:
- Hazme las preguntas en rondas de máximo 4 preguntas. Espera mis respuestas antes de la siguiente ronda.
- Empieza por lo general (qué hago, a quién le vendo) y ve hacia lo específico (tono, políticas, excepciones, lo que nunca se dice).
- Si una respuesta mía es vaga, pide un ejemplo concreto o un fragmento real (un mensaje, un correo) en vez de aceptarla.
- Haz entre 4 y 6 rondas. Cuando creas que tienes suficiente, dímelo y pregúntame si falta algo.

Al terminar, escribe el documento con exactamente esta estructura, en texto plano, máximo dos páginas:
1. Negocio en tres líneas
2. Qué ofrecemos y qué no
3. Nuestros clientes
4. Cómo hablamos (con 2 o 3 ejemplos reales míos)
5. Políticas estables
6. Precios y datos estables
7. Lo que nunca decimos ni prometemos
8. Cómo decidimos (reglas no escritas y cuándo escalar)
9. Pendiente de confirmar (todo lo que yo dije con dudas)

Para empezar: soy [TU ROL] en [NOMBRE Y TIPO DE NEGOCIO] en [CIUDAD]. Haz la primera ronda.

Dónde guardarlo depende de cómo trabajes. Si usas una app con proyectos, lo cargas en los documentos del proyecto una vez y todas las conversaciones de ese proyecto lo tienen. Si no, lo guardas como un archivo de texto y lo pegas al inicio de cada conversación importante; es menos elegante y funciona igual. Si tu equipo usa IA, el documento es compartido: una sola versión, en un lugar que todos conozcan, con una persona dueña de mantenerlo.

¿Más contexto es siempre mejor?

No, y esta es la idea que separa a quien usa bien la IA de quien le pega todo lo que tiene. Anthropic, en su guía para quienes construyen agentes, le pone nombre: ingeniería de contexto, el conjunto de estrategias para seleccionar y mantener el mejor conjunto de información durante la respuesta del modelo. El principio que propone cabe en una frase: buscar el conjunto más pequeño de información de alta señal que maximice la probabilidad del resultado que quieres. El contexto es un recurso finito con rendimientos decrecientes: cada párrafo que agregas compite por la atención del modelo con los demás, y el párrafo irrelevante no es gratis, resta.

Para ti, sin construir nada, se traduce en tres hábitos. Primero, dar la información que esta tarea necesita, no toda la que tienes: para responder una queja no hace falta el historial de precios. Segundo, vigilar las contradicciones: si el documento dice "siempre tratamos de usted" y el ejemplo que pegaste tutea, el modelo va a escoger uno de los dos sin avisarte. Tercero, limpiar: cuando una conversación acumula intentos fallidos y correcciones, está llena de ruido, y es mejor resumir y empezar de nuevo que seguir apilando. El prompt de abajo revisa tu documento de contexto con esos ojos.

Este es el documento de contexto de mi negocio. Revísalo como editor, no como redactor: no lo reescribas. Devuélveme tres listas:

1. CONTRADICCIONES: frases que se contradicen entre sí o con los ejemplos incluidos (tono, políticas, precios, promesas). Cita las dos frases en conflicto.
2. SOBRA: información que no ayudaría a ninguna tarea típica (redactar mensajes a clientes, cotizar, responder quejas, resumir) o que cambia tan seguido que no debería vivir aquí.
3. FALTA: preguntas que un empleado nuevo haría después de leerlo y que el documento no responde.

Al final, dime en una línea qué sección arreglarías primero y por qué.

Documento:
[PEGA AQUÍ TU DOCUMENTO DE CONTEXTO]

El siguiente módulo, "Claude, ChatGPT, Gemini: cómo escoger", pasa del qué al con qué: modelos, planes, qué cuesta cada cosa y cómo escoger una herramienta principal para ti y tu equipo. Llega con tu documento de contexto listo, porque es lo primero que vas a cargar en la herramienta que escojas.